Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | PGS.TS. Lê Hải Châu | vi |
dc.contributor.author | Lưu, Cẩm Tú | vi |
dc.date.accessioned | 2024-07-09T07:46:34Z | - |
dc.date.available | 2024-07-09T07:46:34Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3942 | - |
dc.description.abstract | Nội dung báo cáo đề tài được thực hiện trong 3 chương sau: Chương 1: Tổng quan về IoT và kỹ thuật phát hiện xâm nhập: Giới thiệu về công nghệ IoT và khái quát về hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS). Chương 2: Giải pháp phát hiện xâm nhập ứng dụng thuật toán học máy Random Forest: Trình bày các thông tin, phân tích và lựa chọn kỹ thuật học máy để hỗ trợ cho việc ứng dụng kỹ thuật học máy trong phát hiện xâm nhập trong hệ thống IoT. Chương 3: Thử nghiệm trên tập dữ liệu IoT-23 và đánh giá hiệu năng: Ứng dụng thử nghiệm giải pháp trên tập dữ liệu IoT-23 và đánh giá hiệu năng của giải pháp | vi |
dc.format | vi | |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | vi |
dc.subject | Điện tử viễn thông | vi |
dc.subject | Thuật toán Random Forest | vi |
dc.subject | Tập dữ liệu IoT-23 | vi |
dc.title | Giair pháp phát hiện xâm nhập (IDS) sử dụng thuật toán Random Forest cho hệ thống IoT | vi |
dc.type | Minor thesis | vi |
Appears in Collections: | Ngành Kỹ thuật điện tử viễn thông |
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])