Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPGS.TS. Lê Hải Châuvi
dc.contributor.authorLưu, Cẩm Túvi
dc.date.accessioned2024-07-09T07:46:34Z-
dc.date.available2024-07-09T07:46:34Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3942-
dc.description.abstractNội dung báo cáo đề tài được thực hiện trong 3 chương sau: Chương 1: Tổng quan về IoT và kỹ thuật phát hiện xâm nhập: Giới thiệu về công nghệ IoT và khái quát về hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS). Chương 2: Giải pháp phát hiện xâm nhập ứng dụng thuật toán học máy Random Forest: Trình bày các thông tin, phân tích và lựa chọn kỹ thuật học máy để hỗ trợ cho việc ứng dụng kỹ thuật học máy trong phát hiện xâm nhập trong hệ thống IoT. Chương 3: Thử nghiệm trên tập dữ liệu IoT-23 và đánh giá hiệu năng: Ứng dụng thử nghiệm giải pháp trên tập dữ liệu IoT-23 và đánh giá hiệu năng của giải phápvi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectĐiện tử viễn thôngvi
dc.subjectThuật toán Random Forestvi
dc.subjectTập dữ liệu IoT-23vi
dc.titleGiair pháp phát hiện xâm nhập (IDS) sử dụng thuật toán Random Forest cho hệ thống IoTvi
dc.typeMinor thesisvi
Appears in Collections:Ngành Kỹ thuật điện tử viễn thông

Files in This Item:
Thumbnail
  • Đồ án – Lưu Cẩm Tú – B18DCVT367.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,47 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])