Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | TS. Đỗ, Xuân Chợ | vi |
dc.contributor.author | Mai, Việt Hoàng | vi |
dc.date.accessioned | 2022-03-21T09:08:31Z | - |
dc.date.available | 2022-03-21T09:08:31Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2683 | - |
dc.description.abstract | Việc các phần mềm máy tính phát triển mạnh mẽ đã kèm theo các rủi ro về lỗ hổng, bảo mật. Để giúp quá trình sửa lỗi được thực hiện hiệu quả, người quản lý cần có thông tin chính xác về khả năng có lỗi của từng thành phần cụ thể trong hệ thống. Mặc dù khó, một số nghiên cứu gần đây cho thấy, dựa trên những thông tin về hệ thống cũng như quá trình phát triển phần mềm, ta có thể dự đoán với một độ chính xác nhất định. Để tìm hiểu thêm về vấn đề này, tác giả chọn đề tài “Phương pháp phân loại lỗ hổng phần mềm sử dụng học sâu”. | vi |
dc.format | vi | |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Học viện Công nghê bưu chính Viễn thông | vi |
dc.subject | Học sâu | vi |
dc.subject | Lỗ hổng phần mềm | vi |
dc.subject | Đồ án | vi |
dc.title | Phương pháp phân loại lỗ hổng phần mềm sử dụng học sâu | vi |
dc.type | Minor thesis | vi |
Appears in Collections: | ĐA - Ngành An toàn thông tin |
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])