Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorThS. Nguyễn, Hoàng Anhvi
dc.contributor.authorNguyễn, Quốc Khánhvi
dc.date.accessioned2022-02-27T08:30:23Z-
dc.date.available2022-02-27T08:30:23Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2522-
dc.description.abstract“Ứng dụng CNN trong bài toán khuyến nghị sản phẩm cho ứng dụng bán hàng điện tử” như một giải pháp để giúp doanh nghiệp cũng như người tiêu dùng có một trải nghiệm tốt hơn trong quá trình mua sắm trực tuyến. Cụ thể, đồ án giúp người dùng có thể chọn được sản phẩm hợp với nhu cầu bản thân sẽ cần mất rất nhiều thời gian tìm kiếm. Đồng thời với các doanh nghiệp, người bán hàng vừa và nhỏ, sản phẩm họ cung cấp sẽ cần chi phí marketing lớn đển dễ dàng tiếp cận đến người dùng.vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectThuơng mại điện tửvi
dc.subjectMạng neural tích chậpvi
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpvi
dc.titleỨng dụng CNN trong bài toán khuyến nghị sản phẩm cho ứng dụng bán hàng điện tửvi
dc.typeMinor thesisvi
Appears in Collections:Ngành Công nghệ phần mềm

Files in This Item:
Thumbnail
  • Nguyen Quoc Khanh-B17DCCN342.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,61 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])