Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | TS. Hoàng, Xuân Dậu | vi |
dc.contributor.author | Trịnh, Thị Thu Hằng | vi |
dc.date.accessioned | 2022-02-26T14:23:28Z | - |
dc.date.available | 2022-02-26T14:23:28Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2494 | - |
dc.description.abstract | Internet of Things (IoT) đang là một xu thế phát triển mạnh trên toàn cầu. Đi kèm với đó là các nguy cơ bị khai thác, đánh cắp dữ liệu. Các phương pháp phát hiện mã độc đều dựa trên hai phương pháp chính là phân tích tĩnh và phân tích động. Tuy nhiên phân tích tĩnh là khó có thể phát hiện sớm được mã độc IoT botnet, trong khi đó phân tích động đem lại hiệu quả cao hơn. Chính vì vậy, đồ án lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích động để có thể phát hiện sớm mã độc IoT Botnet. | vi |
dc.format | vi | |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | vi |
dc.subject | Mã độc IoT Botnet | vi |
dc.subject | An toàn hệ thống mạng | vi |
dc.subject | Phân tích động | vi |
dc.subject | Học máy | vi |
dc.subject | Đồ án | vi |
dc.title | Nghiên cứu các phương pháp phát hiện Iot Botnet dựa trên phân tích động và học máy | vi |
dc.type | Minor thesis | vi |
Appears in Collections: | ĐA - Ngành An toàn thông tin |
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])