Thông tin tài liệu
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | TS. Hoàng, Xuân Dậu | vi |
| dc.contributor.author | Trần, Đức Nhân | vi |
| dc.date.accessioned | 2022-02-26T14:18:18Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-26T14:18:18Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2493 | - |
| dc.description.abstract | Học máy là chìa khóa để cải thiện hiệu suất của IDS để phát hiện các cuộc tấn công nhằm vào website ngày càng được hiệu quả. Tuy nhiên dữ liệu lớn khi mà lượng người dùng internet đang ngày một tăng mạnh. Nếu như hệ thống phát hiện xâm nhập sử dụng học máy không thể đáp ứng được thì nó có thể trở thành một điểm nghẽn, một gánh nặng cho toàn bộ hệ thống và dẫn đến phản tác dụng. Do đó, việc kết hợp giữa học máy và xử lý dữ liệu lớn là một hướng nghiên cứu và phát triển phù hợp. | vi |
| dc.format | vi | |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.publisher | Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | vi |
| dc.subject | Học máy | vi |
| dc.subject | Xử lí dữ liệu lớn | vi |
| dc.subject | Tấn công mạng | vi |
| dc.title | Phát hiện tấn công mạng dựa trên nền tảng xử lý dữ liệu lớn | vi |
| dc.type | Minor thesis | vi |
| Appears in Collections: | ĐA - Ngành An toàn thông tin | |
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])