Thông tin tài liệu
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | TS. Nguyễn Ngọc Điệp | vi |
dc.contributor.author | Đỗ, Minh Hải | vi |
dc.date.accessioned | 2021-06-05T03:41:10Z | - |
dc.date.available | 2021-06-05T03:41:10Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2250 | - |
dc.description.abstract | Nghiên cứu phương pháp và xây dựng mô hình học máy để phát hiện các tấn công đến ứng dụng web dựa trên log truy cập. Kết quả nghiên cứu sẽ góp phần giúp cho người quản lý website đánh giá và ngăn ngừa được một số hình thức tấn công phổ biến, có thể đưa ra giải pháp tăng cường các lỗ hổng, nguy cơ tiềm ẩn. | vi |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Học viện công nghệ Bưu chính Viễn thông | vi |
dc.subject | Website - Ứng dụng - Log truy cập | vi |
dc.title | Phát hiện tấn công ứng dụng web dựa trên log truy cập sử dụng bộ phân lớp rừng ngẫu nhiên | vi |
dc.type | Thesis | vi |
Appears in Collections: | LV - Ngành Hệ thống thông tin |
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: [email protected])